工信部积极推动工业大数据与互联网数据服务的深度融合，致力于实现工业设备的全面连接，以提升制造业的智能化水平。工业大数据作为关键驱动力，不仅优化了设备运行效率，还为全产业链的协同创新提供了数据支撑。

工信部通过政策引导和技术标准制定，支持企业部署物联网设备与传感器，实现生产设备、物流系统及能源设施的实时数据采集。这种全连接模式使企业能够监控设备状态、预测维护需求，从而降低停机时间，提高生产效率。例如，在智能制造示范项目中，设备互联率已达90%以上，大幅减少了人工干预成本。

互联网数据服务在此过程中扮演了桥梁角色。通过云计算和边缘计算技术，工业数据被高效传输至云平台，进行存储、分析和可视化。企业可借助这些服务，获取市场趋势、用户行为等外部数据，与内部生产数据结合，优化供应链管理、产品设计和客户服务。工信部还鼓励建立数据共享机制，推动跨行业协作，避免信息孤岛。

实现全连接也带来了安全挑战。工信部强调加强工业互联网安全防护，通过制定数据加密、访问控制等规范，确保设备连接过程中的数据隐私和系统可靠性。推广人工智能算法在数据分析中的应用，帮助企业从海量数据中挖掘潜在价值，实现预测性维护和个性化生产。

工信部将继续深化工业大数据与互联网服务的整合，加速5G、AI等新技术在工业场景的落地。这一战略不仅将推动中国制造业向高端化、绿色化转型，还将为全球工业互联网发展提供中国方案。通过全连接实现数据驱动，企业将迎来更高效、智能的运营新时代。